编者注：阅读我们的 故事 有关2021年潜在供应链趋势的信息，包括COVID-19如何从农场到餐桌的转变。
印度印第安纳州西部拉斐特市-在COVID-19大流行的最初几周，随着政府发布封锁令和居家咨询，杂货店的货架上空无一人。购物者挖出面粉和酵母，罐头食品，冷冻蔬菜，肉类以及他们所关注的任何其他主食，然后才有机会回到商店。
这段经历激发了卢斯克（Lusk）领导普渡大学（Purdue University）， 粮食和农业研究基金会 与Microsoft一起创建开放式在线仪表板，以跟踪和报告在国家和全球紧急情况下可能导致食品供应中断的因素。
Lusk说：“除非您是专家，并且知道在哪里可以找到全部内容，否则数据并不总是对用户友好。” “对于消费者而言，不必要发生干扰。在此之后的早期，我参加了一个小组，集思广益，讨论需要访问的信息类型以及我们可以做些什么来帮助粮食和农业部门，政府和消费者了解紧急情况。我们相信这些仪表板可以提供帮助。”
FFAR将向Purdue提供超过220,000美元的资金，Microsoft会与这些资金相匹配，并为该项目提供云技术，商业智能，人工智能和机器学习工具。该项目的总投资超过50万美元。
FFAR执行董事Sally Rockey说：“冠状病毒大流行凸显了对有关食品供应链中潜在漏洞的易于获取的数据的需求。” “这项研究实时揭示了这些漏洞，为决策者和行业提供了防止瓶颈和确保食品安全所需的信息。”
在开发仪表板时要考虑到COVID-19，它们将适用于可能导致食品供应中断的任何其他情况。这项工作将建立在 普渡粮食和农业脆弱性指数，该数据量化了由于COVID-19引起的农场和农业工人疾病而对农产品供应的潜在风险。
卢斯克说：“当然，人们仍然对COVID感到担忧，但其想法是针对不同主题开发多个仪表板，以便我们准备应对大规模紧急情况下可能出现的各种问题。” “我们现在拥有的仪表板基于公开可用的数据，只能告诉您很多信息。借助这些新的仪表板，我们将集成机器学习并进行推断，以更好地估计和预测食品供应部门的中断。”
肉类加工行业是COVID-19期间一直关注的一个领域，工人中COVID-19的高发病率可能会扰乱运营。卢斯克说，仪表板将放大县级水平，以显示生病的居民百分比，并使用机器学习来估计工厂中可能受影响或在不久的将来的工人人数。这些信息对卫生官员和政府机构很有用，他们可以将资源转移到这些领域或制定规则来解决这些问题。
这项工作还为研究人员提供数据，以识别在大流行或其他类型的大规模紧急情况下政策决策的影响。
卢斯克说：“这些仪表板可能使我们有机会了解法规在大流行期间如何影响食品供应。” “这将有助于为未来的决策提供依据，以便我们能够使粮食从需求量低的地方流到需求量高的地方，并在困难时期将食物输送给最需要的人。”
